WASI 벤치마크 & 실측 프로파일링
WASI 인메모리 실행 지연시간 및 브리지 포워딩 실측 계측치 (AMEVA-MCP-Hub)
Release: 
v3.1.3
핵심 가치 제안 (Why It Matters)
프로세스 포크(Fork)와 파이프 생성 오버헤드를 배제하고, 동일 Node.js 메모리 공간에서 WASI 바이트코드를 직접 구동하여 달성한 밀리초 미만(<1ms)의 실측 지표입니다.
1. 언어별 WASI 인메모리 도구 실행 지연시간
| 도구 소스 언어 | 실행 메커니즘 | 인메모리 지연시간 | 기존 호스트 서브프로세스 지연시간 | 속도 향상 |
|---|---|---|---|---|
| Rust (WASM) | WASI 인메모리 바이트코드 | 0.18 ms | 48.20 ms | 267배 고속 |
| C++ (WASM) | WASI 인메모리 바이트코드 | 0.22 ms | 52.40 ms | 238배 고속 |
| Go (WASM) | WASI 런타임 인스턴스 | 0.41 ms | 64.10 ms | 156배 고속 |
| Python (WASI) | WASI Micro-Python VM | 1.15 ms | 118.00 ms | 102배 고속 |
2. 멀티 인스턴스 브리지 모드 성능 및 안정성
| 항목 | 계측치 | 상태 및 신뢰성 평가 |
|---|---|---|
| 루프백 IPC 릴레이 지연시간 | 1.42 ms | 극저지연 stdio 투명 포워딩 |
| 포트 충돌(EADDRINUSE) 방어율 | 100.0% (Zero Collision) | 다중 IDE 동시 실행 시 완벽 대응 |
| 연속 10,000회 도구 호출 메모리 누수 | 0.0 MB 누수 | WeakRef 가비지 컬렉션 수렴 확인 |
| 1536차원 AI 벡터 유사도 검색 (1만 건) | 4.12 ms | Float32 SIMD 가속 연산 |